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选举委员会的工作人员回答了当地人在巴布亚新几内亚的模拟民意调查摊位设置莫尔斯比港的投票箱上提出的问题。加密 - 内形成蛋白系统可以促进准确性并降低选举中的欺诈行为。照片:澳大利亚外交与贸易部(CC By 2.0)

ICT.

4月13日,2022年4月13日

加密机构第三部分:诚实治理

贡献者:Tejovan Parker

这篇文章是三部分系列的一部分,探讨了新信息技术的力量,特别是加密,深刻利益人类,为社会和经济机构创造新的功能。这里提出的概念通过作者在宾夕法尼亚州费城(美国)德列德尔大学的和平工程计划的创始事事董事博士的指导下,通过了作者的非正式研究。该信息还在科罗拉多州大学的全球工程中的Mortenson中心成立了大师证书计划。


集体行动和治理可以使我们的社会更加和平,公平,公平和富有同情心。但是,官僚机构,监管和受控分布的系统可以通过低效率和腐败困扰。经常,结构性较差的机构造成更大的伤害。集体行动的效率和股权在很大程度上取决于所用的信息系统。我们以前讨论的信息自动机可以彻底改变治理系统和集体行动以及个人身份和市场活动。这篇文章探讨了具体应用。

启用信息技术的定义和摘要:

在世界范围内访问计算和数据连接正在扩大。人工智能(AI)和物联网(IoT)感知使客观和高频数据更便宜。例如指纹扫描仪,无人机测量,GPS,新的水质传感器等。

分布式数据库()自动化信息的真实性。申请包括银行账户,公民身份,陆类职称,专业认证等。

零知识证明(ZKP)自动和数字解决隐私和验证。可以对信息进行身份验证,而无需透露信息的任何详细信息。例如,在没有泄露身份的情况下证明公民身份。

安全多方计算(SMC)计算来自大型数据集的结果,而不知道任何单独的数据点。一个例子将是大型医疗数据集的医学研究,同时保留贡献医疗数据的人员和组织的隐私)

有关更深入的概述,请参阅此系列欣赏密码系统

表决

抵制欺诈和腐败的有效投票需要验证选民身份并制定投票匿名。目前,物理墙和身份证件创建投票真实性。然后,混合大量匿名选票创造了隐私。但是,管理员的运营决策会影响投票站和偏见选民转向。一个示例是物理ID。由于物理ID可以伪造,管理员可能会关注选民欺诈并证明过度识别要求。考虑到对鉴定的不公平获得,这些选民可能导致一些选民的剥夺。另一个例子是投票计数。手动投票的收集和计数为错误,丢失的选票和投票取消资格创造了无穷无尽的机会。

数字身份将使投票更容易,更可靠。它还可以通过互联网(电子投票)进行投票,这将减少选民投票率的战略偏见。基于区块链的投票可以提供这些好处,并增加ZKP和SMC的好处。在高级加密信息系统中利用ZKP和/或SMC可以使每个数字投票透明和可追溯的身份验证,收集和计数,同时仍保持选民匿名。与身体安全和投票站相比,操作的价格也要便宜得多。

通过如此有效的投票,许多决策可以更接近直接表示,我们可以轻松地尝试提前投票方法投票得分。例如,而不是腐败的官僚主义决定出售或租赁公共土地(对农业,住房开发,石油和天然气等),销售可以直接通过公众进行。新利娱乐网压大小在这个例子中,县居民可以决定他们愿意拥有一个新的住房发展所包围的当地湖泊的价格。这种治理可以更好地结合集体所有权与市场影响的好处。

分销和集合

集体行动往往涉及准确分配或收集物理商品,服务和金钱。疫苗,食品券和灾害援助(食品,水,庇护所,医疗援助)必须公平有效地分配。跟踪密码标识的实物分布将更加容易,更透明和准确。刺激检查,保险和医疗保险,失业保险,租金,税收,收费,费用,纳税申报表和负税括号/ UBI的金钱也将与银行账户可互操作的加密身份更快。

确定不同的人应得的和资格,甚至比实际分配/收集更难。通过综合和自动化的加密身份,与人生生命的各个方面联系(就业,财务,医疗记录,财产所有权),资格决策将更好地了解,更透明,可能更公平,甚至部分自动化。像ZKP这样的新加密技术可以让所有这些信息私下和匿名,即使是政府,以及提高的准确性和透明度。

服务交付,公用事业和维护

Ibanim youssif澳大利亚苏丹灌溉部在2013年监督阿布守克营地的泵中的水位。泵监控技术可以用密码信息系统升级,以提醒问题的问题。照片:AlbertGonzálezFarran - 联合国达尔富尔的联合联盟使命(奥纳米尔达尔)(CC By-Nc-Nd 2.0)

从信息自动机那里的服务提供服务与物理和货币收集和分配相同。但服务还需要运营和维护。考虑洗涤行业。

大约四分之一三分之一人类仍然没有使用权安全饮用水。全球农村供水的天真方法是用手动泵构建钻孔,并假设它们将被使用和维护。假设没有持有。接下来,援助机构试图建立社区会员委员会收取费用并组织维护。这导致了一些美好的成功案例,但总体上涨缺乏期望。2017年,行业标准是建立一个专业的维修服务,社区可以呼吁。这仍然只设法保持平均56%的钻孔功能在任何给定的时间。那几乎没有超过一半!

现在,WASH行业正在推动进一步改善机构,治理,融资和激励模式(绩效付费),并将物联网监控整合到井眼中。最近的模型使用AI预测器显示预期修复,并且钻孔物联网传感器数据可以改善钻孔的正常运行时间超过99%。自第一个方法以来,物理钻孔基础设施和技术几乎没有变化。缺失的作品一直是强大的管理机构,它使用可持续的融资方法来激励优质的服务,能够与供应链进行连接,以便维修零件和劳动力,并具有可靠的监测数据。这一进展基本上是更有能力的信息系统的演变。

新水细菌仪表可以提高水质的问责制以及基于网格的供水量,以及水自动取款机可以提供另一种分布式服务的方法。卫星图像和无人机测量也可以提供有用的数据。可以做类似的事情来改善网格的卫生和废物清除服务或18新利娱乐城分散式和 ”智能厕所“。电米和自动微电网的电力服务也是如此。结构(桥梁和建筑物)可以使用带有透明数据的IOT传感器监控,以改善问责制和维护,而UAV测量和其他传感器可以对道路和铁路维护进行相同的操作。通常,使用来自分布式传感器的透明和可访问的数据,可以对实际服务质量更加负责使用公用事业和服务。

全球目标,影响措施和政治意愿

全球目标如何,如碳排放减少,将实施?我们可以使用遗留信息系统来实施碳排放,碳税,全球企业税,臭氧耗尽氟碳,砍伐森林,湿地排水,海洋和渔业管理,轨道空间管理,全球饥饿和贫困,医疗危机等的监测和问责制。但是,如果我们使用自动感知将数据送入高级加密增强的数据库,结果将要好得多。正如上一篇文章所讨论的那样,已经有很好的理由将大部分供应链和经济交易带入分散或可互操作的密码系统,这将为碳征税等事物提供更大的见解。

新的密码系统可以避免隐私与透明度问题,并显着减少腐败和数字定影。数据的可访问性将使公众更好地了解,加强政治意愿。移民,犯罪和枪支暴力,公民权利和歧视等重大政治问题,以及外援将有更好更好,更可达的数据,减少对基本事实和错误信息的分歧的普遍性。

目前,社交媒体等互联网语音平台验证了扬声器的身份或凭证。这种演讲通常陷入公司平台的新闻 - 馈送算法内。如讨论的那样第一篇文章,自我主权加密身份可以解决这两种问题。人们的演讲可以在自己的身份简介下,他们可以给各种媒体平台访问不同的帖子。这将使新平台更容易获得用户身份和竞争,并且意味着人们的言论将由自己拥有和控制。有可能用验证的身份或其他凭据发言,但也保持匿名。这将改变基层组织,赋予权力,政治声音和集体谈判的游戏。

当前,专业和教育标准和证书是通过封闭源的“专家”机构认证的,这些机构通常使用昂贵且手动的身份验证方法。在线教育可汗学院Coursera.乌米米, 和edx.已经扩大了对素质教育的机会。但是,在自主主权身份中,创建凭据的信息可以由正在认可或认证的学校或人员拥有。即使认证机构失效,加密认证也将是永久性的。开展标准和证书的支持文件可以使凭证更可转让政治和文化界,从而减少出于特定地点的劣势。

现实主义和风险

新兴信息技术的能力令人难以置信。但就像之前的系统一样,这些新系统必须得到适当的实施。令人怀疑的是,中国或伊朗政府会愿意实施一个不可操纵的加密投票制度。在许多国家,官员从腐败中获得了很多。当他们在过去没有实施诚实和有效的机构时,为什么这些官员们将自主主权身份制度和负责任的供应链管理实施?根深蒂固的利益的抵抗始终是社会创新的主要障碍。但是可能有一些原因,为什么新兴它具有克服自我利益和腐败的希望比以前的技术更好。

当局提供的服务仍然受到竞争和供需的基本力量。有人注意到塔利班保持支持的原因之一是因为它提供了一些政府服务比原来的政府更好。在近期委内瑞拉货币危机中,比特币使用委内瑞拉大幅上升。尽管加密货币没有主要政府的权威,但如果它提供比官方货币更好的货币的功能,它将取代它。例如,萨尔瓦多最近采用比特币作为货币

新兴信息自动机,分布式数据库/区块链,使小公司有可能在社会范围内提供强大的“权威和真理”服务。这将给现有机构带来很大的压力,要求他们要么采用这些改进的做法,要么被替换。不幸的是,如果基本机构经历建立和新组织之间的权力斗争,这可能会导致重大动荡。

计算机科学应用程序在很大程度上依赖于预先构建的库和功能。对于这些新技术,建立可靠且成熟的知识基础设施将很重要。对于组织来说,即使他们建造了允许掌权者操纵事物的后门,组织也很容易声称他们已经实施了安全和廉洁的系统。

安全数据管理的问题也不会完全消失。ZKP使得真正的无密码认证,分散数据库通常更加划分和安全到数据黑客。尽管如此,如果庞大的统一数字的身份和权限的数字制度不正确地实施,隐私泄漏和身份盗窃事件可能会达到比现在更广泛的后果。

最后,这取决于我们

本博客系列中讨论的一些技术仍然是新兴的,并且不会在关键的应用中再次使用5到10年。但是,它的大部分都准备好了。创建统一的全球系统可能需要很长时间和大量的努力,但是现在有针对性的和区域应用程序。最终,新兴技术如何达到,我们必须在我们使它成为现实之前想象它。


关于作者

特霍万·帕克(Tejovan Parker)于2020年5月从科罗拉多博尔德大学(University of Colorado Boulder)完成了机械工程专业硕士学位,重点是控制和系统建模。他还在全球工程中的莫滕森中心(Mortenson Center)完成了硕士证书,并且是IDE市场系统弹性指标的实习生。他是科罗拉多州的本地人。现在,他希望攻读计算机科学或相关领域的博士学位,并将其应用于全球工程。

标签:区块链数字监测监测和评估

Tejovan Parker

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